单双中特中后付款

對抗森林大火,這些科技將讓森林消防更智慧

原標題:對抗森林大火,這些科技將讓森林消防更智慧

天下網商記者 王安憶 黃天然

2019年4月4日,四川涼山木里犧牲救火英雄的追悼儀式在西昌火把廣場舉行。市民們手捧菊花身著黑衣,悼念在這場火災中逝去的生命。

這幾天的我們,一直在被這條令人痛心的消息刷屏:四川木里立爾村的森林火災中,30名撲火隊員不幸殉職,其中27 名為涼山州森林消防支隊的兄弟,3名干部群眾,2位00后,24位90后和1位80后。

撲救山火中突變的風向引發林火燃爆,窒息的濃煙滾滾而來,瞬間吞噬了在火場中年輕的救援隊員們。

而今,消防員在已經成為了“和平年代里犧牲最多的職業”,他們在危急時刻的“最美逆行”令人動容,而在感動之外,我們能否有更好的科技手段,在山火爆燃的時刻保護他們的生命,通過AI、無人機和衛星通信等技術避險與救援,讓犧牲的可能性降到最低?

森林火險的“救援之鯤”

世界上森林覆蓋率高的國家每年都不可避免山火險情,2018年11月美國加州大火轟動世界,曾造成“85人死亡,249人失蹤,1.9萬棟房屋被毀,30萬人大撤離”的現代歷史慘劇。一場山火,是難倒世界的命題。

為撲滅兇殘的大火,減少救援人力,世界各國都為研發撲救山火的直升機不遺余力。加拿大政府專門為森林防火開發了一種兩棲飛機CL-215/415。其中CL415綽號“超級水瓢子”,被稱為“應對森林火災最有效的工具”。它具有一個四室、四門水箱系統,可容納6137升水/泡沫混合物。低空掠過任何水面時能迅速將水充滿水箱,如果從水源地到火場的距離為11千米,它能在一小時內完成9次投放,向火場投放55噸以上的水。

加拿大兩棲飛機CL-415低空取水

加拿大兩棲飛機CL-415噴水

美國《國家利益》網站分析,從滅火而言消防飛機越大、攜帶水量越多,效果越好。美國目前也保留有由波音747改裝的消防飛機,它可以運載80噸水進行作業,曾在2010年撲滅以色列卡梅爾山火發揮過關鍵作用。

在此次四川涼山的火災救援中同樣投入了直升機。據新京報消息,火場平均海拔4000米,多個火點位于懸崖峭壁上,過火面積達15公頃。南方航空護林總站已有2架卡-32直升機和1架號稱“世界最大直升機”的米-26直升機投入涼山火場開展吊桶灑水滅火作業。截至2日15時,共出動5架直升機,執飛14架次,灑水65噸,最終將火情得到控制。

中國研制水陸兩棲飛機“鯤龍”AG-600取水畫面

目前,中國正在研制全球最大水陸兩棲飛機“鯤龍”AG-600,它能攜帶12噸水在水源地與火場之間往返滅火,如古代神話中的鯤化而為鵬,成為救援火險的利器。

衛星數據和超算AI:發現山火的“天眼”

除了直升機,在山火發現后第一時間采取措施,還有賴于更高端的技術。

山火救援難度在于對于全局火情無法實時預測和掌控,因此早期監測是關鍵。消防機構大多發現的火災是通過接到119火警電話才得知,而這場大火到底燃燒了多長時間,如何蔓延的路徑趨勢卻難以把控。

為實現最快速度地發現預報森林火警,美國國家航空航天局(NASA)啟用兩顆衛星每天掃描全球一次,通過超級計算機處理衛星圖像向地球傳輸數據。

NASA運用衛星拍攝到的山火畫面

NASA計算機工程師詹姆斯·麥金農(James MacKinnon)表示,目前已經將一種算法加載在衛星上運行,并能夠幾分鐘內發現山火。麥金農在超級計算機加入了火情視覺識別的卷積神經網絡。他對該系統進行了為期一年的全球衛星圖像訓練,并創建了一個識別火災準確率高達98%的系統。

在未來,加載了人工智能系統的小型衛星可以提供與地球建立更頻繁數據通信,向地面上的應急人員發送近乎實時的情報。

而在山火撲救的過程中,消防人員近距離偵查火情利用的是消防無人機。消防無人機獲取的高清影像數據,數據經過軟件處理后,指揮中心可直接通過AI技術三維重建影像,并量算火場和受災面積等信息。

此外,配備高分辨率紅外熱成像云臺、irgd數字測溫的無人機,可穿透火災現場的濃煙,通過紅外熱像圖迅速定位著火點,為政府和決策機構提供實時監控,協助地面指揮部署提供精準數據信息。

AI分析地圖:為火災預測尋找線索

為了從源頭阻止和預防火災發生,AI分析地圖能起到更大的預判能力,同時也需要更多類型的地面數據。加利福尼亞州的兩名計算機專業的學生桑賈納和阿迪亞(Sanjana Shah & Aditya Shah)正在開發一種工具,可以精確定位容易發生野火的干燥森林地區。

通常統計測量落下的樹枝和樹葉覆蓋的生物量,是一項復雜費事的工作,需要對該地區實地考察。而他們使用谷歌TensorFlow傳感器和機器學習工具,運用算法建立“智能野火感器”,用照片捕獲樹枝和樹葉量,綜合評估一個地區的生物量、水分含量來確定火災發生的可能性。

Sanjana Shah & Aditya Shah(圖片來自YouTube)

與這樣的開發思路類似,越來越多的科研機構和創業公司進入到這一領域。舊金山一家科技公司Salo Sciences開發了一款人工智能軟件,通過分析樹木的生長狀況指出山火易發的區域,這款產品已經在加利福尼亞州測試,并計劃推廣到更多地區。

舊金山的SilviaTerra公司在微軟人工智能地球項目的資助下,想用它的地圖來對抗野火。SilviaTerra最初的客戶是木材公司,因此對美國大陸上的森林組成擁有豐富的數據資源,目前公司已經運用衛星圖像,做到對全域樹木列表以15×15米的面積精細化分析。聯合創始人馬克斯·諾瓦(Max Nova)說,在此之前政府并沒有很多關于森林和土地構成的數據,就無從發現火災隱患,地圖可以幫助規劃人員,找出需要進行干預降低火災風險的區域。

由SilviaTerra公司提供野火風險地圖,藍色意味著較低的野火著火風險,紅色意味著較高的風險

除此之外,科學家還在嘗試研究開發可以撲救野火的機器人、物聯網技術計算火險情況等減少消防員救援危險。人工智能早期預警判斷、遠程技術和大數據的連接,正在讓預防森林大火成為一種更加主動的工作。

隨著科技的不斷完善,未來消防隊員也許真的不用冒著未知風險沖進火場。希望發達的科技,能拯救生命保護財產,為無數消防員和撲救山火兄弟們保駕護航。返回搜狐,查看更多

責任編輯:

聲明:該文觀點僅代表作者本人,搜狐號系信息發布平臺,搜狐僅提供信息存儲空間服務。
閱讀 ()
免費獲取
今日搜狐熱點
今日推薦
单双中特中后付款 河内5分彩基本走势图 广东11选5全天杀号 澳门时时彩怎样赢 腾讯分分彩什么玩法最稳 山东时时抓获 香港开彩结果直播吧 体彩内蒙11选5前三走势图 3d无错500大底 选号精灵11选5 宇诚国际中的分分彩是否合法