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華為智能計算馬海旭:5G時代,邊緣計算有更多應用場景

原標題:華為智能計算馬海旭:5G時代,邊緣計算有更多應用場景

搜狐科技/楊錦

世界正從數字化向智能化轉型,計算作為核心驅動力,面臨算力和管理的挑戰。4月3日,華為智能計算業務部在北京發布FusionServer Pro智能服務器,從“智能加速、智能管理、智能數據中心”三個層次助力數據中心智能化升級。

據GIV(全球產業展望)2025預測,到2025年企業AI普及率將達86%。各行各業將快速進入智能化,支撐智能化轉型的大規模數據中心也會越來越多。傳統數據中心及部署其中的服務器正在面臨巨大的挑戰。

一方面,傳統服務器性能昂貴:新業務層出不窮,CPU作為傳統的計算資源,在部分業務場景下單純使用CPU并不是最經濟的選擇。而數據中心OPEX支出高昂,傳統數據中心中,服務器的部署、運維、管理成本居高不下。

智能世界基礎設施包含三部分,聯接、計算和云,其中數據中心承載著大部分的計算任務,華為智能計算基于x86架構的服務器,將圍繞算力和智能兩個方面進化,使能萬物互聯的智能世界。華為FusionServer產品全線升級到FusionServer Pro智能服務器,并基于此構建智能化數據中心解決方案,加速企業數據中心智能化升級。

華為智能計算業務部FusionServer領域總裁張小華表示:“華為通過智能加速和智能管理,將傳統服務器升級為智能服務器,并實現由點到面的算力進化,打造智能化的數據中心基礎設施。”

2019是5G商用元年,在這一趨勢下,華為在邊緣計算服務器方面正在進行更大布局。在會后接受媒體采訪時,華為智能計算技術事業部總裁馬海旭表示,5G邊緣計算在MEC場景上有很多使用場景,所以華為公司會出一些邊緣的硬件加速包括一些處理的硬件設備和軟件能力,滿足5G MEC移動邊緣計算的需求。

在做智能計算之前,馬海旭是華為核心網產品線總裁,對于5G頗為了解。他認為,隨著5G的來臨,像安防領域里面也會有一系列邊緣計算的場景,如“雪亮工程”中,交通車輛軌跡和人臉識別曲線的處理不需要反饋到市局,這就需要大量的邊緣計算。

從長遠來看,無人駕駛、車路協同將在邊緣計算這方面有更多的應用場景,馬海旭稱, “華為一直致力于研究和發展。未來面向數據中心的計算、面向邊緣計算、面向無人駕駛的計算我們都在布局。”

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